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LOGID : An adaptive framework combining local and global incremental learning for dynamic selection of ensembles of HMMs

P.R., Cavalin et Robert, Sabourin et C.Y., Suen. 2012. « LOGID : An adaptive framework combining local and global incremental learning for dynamic selection of ensembles of HMMs ». [Article de conférence]. Pattern Recognition, vol. 45, nº 9. p. 3544-3556.
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Type de document: Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Informations complémentaires: Thématique du numéro : Best Papers of Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA'2011)
Professeur:
Professeur
Sabourin, Robert
Affiliation: Génie de la production automatisée
Date de dépôt: 03 juill. 2013 18:36
Dernière modification: 25 janv. 2016 22:19
URI: http://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/4862

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