ENGLISH
La vitrine de diffusion des publications et contributions des chercheurs de l'ÉTS
RECHERCHER

SincNet-RNN hybrid neural network for detecting industrial faults through ultrasonic signal processing

Moshrefi, Amirhossein et Nabki, Frederic. 2025. « SincNet-RNN hybrid neural network for detecting industrial faults through ultrasonic signal processing ». In IEEE SENSORS (Vancouver, BC, Canada, Oct. 19-22, 2025) IEEE.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.
Rechercher dans Google Scholar
Type de document: Compte rendu de conférence
ISBN: 2168-9229
Professeur:
Professeur
Nabki, Frédéric
Affiliation: Génie électrique
Date de dépôt: 30 janv. 2026 16:15
Dernière modification: 30 janv. 2026 16:15
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/33303

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt Dernière vérification avant le dépôt