ENGLISH
La vitrine de diffusion des publications et contributions des chercheurs de l'ÉTS
RECHERCHER

Deep radiomic features from MRI scans predict survival outcome of recurrent glioblastoma

Chaddad, A., Zhang, M., Desrosiers, C. et Niazi, T.. 2020. « Deep radiomic features from MRI scans predict survival outcome of recurrent glioblastoma ». In 1st International Workshop on Radiomics and Radiogenomics in Neuro-oncology, RNO-AI 2019, held in conjunction with the 22nd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2019, October 13, 2019 - October 13, (Shenzen, China, Oct. 13, 2019) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 11991. pp. 36-43. Springer.
Compte des citations dans Scopus : 5.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.
Rechercher dans Google Scholar
Type de document: Compte rendu de conférence
Éditeurs:
Éditeurs
ORCID
Mohy-ud-Din, Hassan
NON SPÉCIFIÉ
Rathore, Saima
NON SPÉCIFIÉ
Professeur:
Professeur
Desrosiers, Christian
Affiliation: Génie logiciel et des technologies de l'information
Date de dépôt: 22 avr. 2020 14:10
Dernière modification: 22 avr. 2020 14:10
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/20524

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt Dernière vérification avant le dépôt