ENGLISH
La vitrine de diffusion des publications et contributions des chercheurs de l'ÉTS
RECHERCHER

LSTM-based indoor air temperature prediction framework for HVAC systems in smart buildings

Mtibaa, Fatma, Nguyen, Kim-Khoa, Azam, Muhammad, Papachristou, Anastasios, Venne, Jean-Simon et Cheriet, Mohamed. 2020. « LSTM-based indoor air temperature prediction framework for HVAC systems in smart buildings ». Neural Computing and Applications, vol. 32, nº 23. pp. 17569-17585.
Compte des citations dans Scopus : 59.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.
Rechercher dans Google Scholar
Type de document: Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:
Professeur
Nguyen, Kim Khoa
Cheriet, Mohamed
Affiliation: Génie électrique, Génie des systèmes
Date de dépôt: 16 juin 2020 21:33
Dernière modification: 29 nov. 2021 15:14
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/20814

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt Dernière vérification avant le dépôt