ENGLISH
La vitrine de diffusion des publications et contributions des chercheurs de l'ÉTS
RECHERCHER

Non-invasive detection of rotor inter-turn short circuit of a hydrogenerator using AI-based variational autoencoder

Ibrahim, Rony, Zemouri, Ryad, Kedjar, Bachir, Merkhouf, Arezki, Tahan, Antoine, Al-Haddad, Kamal et Lafleur, François. 2024. « Non-invasive detection of rotor inter-turn short circuit of a hydrogenerator using AI-based variational autoencoder ». IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 60, nº 1. pp. 28-37.
Compte des citations dans Scopus : 1.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.
Rechercher dans Google Scholar
Type de document: Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:
Professeur
Tahan, Antoine
Al Haddad, Kamal
Affiliation: Génie mécanique, Génie électrique
Date de dépôt: 04 mars 2024 15:51
Dernière modification: 04 mars 2024 15:51
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/28392

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt Dernière vérification avant le dépôt