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IDSLab: A low-code platform for end-to-end IDS dataset construction and experimentation

Morsli, Reda, Kara, Nadjia, Ould-Slimane, Hakima et Lahlou, Laaziz. 2026. « IDSLab: A low-code platform for end-to-end IDS dataset construction and experimentation ». In FSE Companion 2026: Proceedings of the 34th ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering (Montreal, QC, Canada, July 05-09, 2026) 157–161. Association for Computing Machinery, Inc.

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Type de document: Compte rendu de conférence
Chercheur(-euse):
Chercheur(-euse)
Kara, Nadjia
Affiliation: Génie logiciel et des technologies de l'information
Date de dépôt: 12 août 2026 19:06
Dernière modification: 12 août 2026 19:06
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/34240

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