DynamicsLLM: A dynamic analysis-based tool for generating intelligent execution traces using LLMs to detect android behavioural code smells

Cherief, Houcine Abdelkader, Avellaneda, Florent et Moha, Naouel. 2026. « DynamicsLLM: A dynamic analysis-based tool for generating intelligent execution traces using LLMs to detect android behavioural code smells ». In FORGE '26: Proceedings of the 2026 IEEE/ACM Third International Conference on AI Foundation Models and Software Engineering (Rio de Janeiro, Brazil, Apr. 12-13, 2026) 77–87. Association for Computing Machinery, Inc.

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URL Officielle: https://doi.org/10.1145/3793655.3793720

Type de document:	Compte rendu de conférence
Chercheur(-euse):	Chercheur(-euse) Moha, Naouel
Affiliation:	Génie logiciel et des technologies de l'information
Date de dépôt:	09 sept. 2026 15:25
Dernière modification:	09 sept. 2026 15:25
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/34316

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