Differentially private multivariate time series forecasting of aggregated human mobility with deep learning: Input or gradient perturbation?

Hwang Arcolezi, Héber, Couchot, Jean-François, Renaud, Denis, Al Bouna, Bechara et Xiao, Xiaokui. 2022. « Differentially private multivariate time series forecasting of aggregated human mobility with deep learning: Input or gradient perturbation? ». Neural Computing and Applications, vol. 34, nº 16. pp. 13355-13369.
Compte des citations dans Scopus : 11.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.

Type de document:	Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Chercheur(-euse):	Chercheur(-euse) Hwang Arcolezi, Héber
Affiliation:	Autres
Date de dépôt:	26 oct. 2026 18:34
Dernière modification:	26 oct. 2026 18:34
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/34639

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt