On the utility gain of Iterative Bayesian Update for locally differentially private mechanisms

Hwang Arcolezi, Héber, Cerna, Selene et Palamidessi, Catuscia. 2023. « On the utility gain of Iterative Bayesian Update for locally differentially private mechanisms ». In Data and Applications Security and Privacy XXXVII: 37th Annual IFIP WG 11.3 Conference, DBSec 2023, Proceedings (Sophia-Antipolis, France, July 19-21, 2023) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 13942. 165–183. Springer.
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URL Officielle: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37586-6_11

Type de document:	Compte rendu de conférence
Chercheur(-euse):	Chercheur(-euse) Hwang Arcolezi, Héber
Affiliation:	Autres
Date de dépôt:	27 oct. 2026 17:29
Dernière modification:	27 oct. 2026 17:29
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/34660

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