Liste des publications de "Aïvodji, Ulrich"

Aïvodji, U. M., Huguet, M. J., Huguenin, K. et Killijian, M. O.. 2018. « SRide: A privacy-preserving ridesharing system ». In WiSec 2018 - Proceedings of the 11th ACM Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks (Stockholm, Sweden, June 18-20, 2018) pp. 40-50. Association for Computing Machinery, Inc.
Compte des citations dans Scopus : 47.

Aïvodji, Ulrich Matchi, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José et Killijian, Marc-Olivier. 2016. « Meeting points in ridesharing: A privacy-preserving approach ». Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 72. pp. 239-253.
Compte des citations dans Scopus : 81.

Aïvodji, Ulrich Matchi, Gambs, Sébastien et Martin, Alexandre. 2019. « IOTFLA : AA secured and privacy-preserving smart home architecture implementing federated learning ». In IEEE Security and Privacy Workshops (SPW) (San Francisco, CA, USA, May 19-23, 2019) pp. 175-180. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc..
Compte des citations dans Scopus : 79.

Aïvodji, Ulrich, Arai, Hiromi, Fortineau, Olivier, Gambs, Sébastien, Hara, Satoshi et Tapp, Alain. 2019. « Fairwashing: The risk of rationalization ». In Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML) (Long Beach, CA, USA, June 09-15, 2019) Coll. « Proceedings of Machine Learning Research », vol. 97. pp. 161-170. PLMR.
Compte des citations dans Scopus : 64.

Aïvodji, Ulrich, Arai, Hiromi, Gambs, Sébastien et Hara, Satoshi. 2021. « Characterizing the risk of fairwashing ». In Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021) (Sydney, Australia - En ligne, Dec. 06-14, 2021) pp. 14822-14834. Neural information processing systems foundation.
Compte des citations dans Scopus : 18.

Aivodji, Ulrich, Bidet, François, Gambs, Sébastien, Ngueveu, Rosin Claude et Tapp, Alain. 2021. « Local data debiasing for fairness based on generative adversarial training ». Algorithms, vol. 14, nº 3.
Compte des citations dans Scopus : 5.

Aïvodji, Ulrich, Ferry, Julien, Gambs, Sébastien, Huguet, M. J. et Siala, M.. 2022. « Leveraging integer linear programming to learn optimal fair rule lists ». In Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research : 19th International Conference, CPAIOR 2022, Proceedings (Los Angeles, CA, USA, June 20-23, 2022) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 13292. pp. 103-119. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.
Compte des citations dans Scopus : 1.

Aïvodji, Ulrich, Ferry, Julien, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José et Siala, Mohamed. 2021. « FairCORELS, an open-source library for learning fair rule lists ». In CIKM '21: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management (Queensland, Australia, Nov. 01-05, 2021) pp. 4665-4669. Association for Computing Machinery.
Compte des citations dans Scopus : 8.

Batool, Zahra, Zhang, Kaiwen, Zhu, Zhongwen, Aravamuthan, Sarang et Aivodji, Ulrich. 2022. « Block-FeST: A blockchain-based federated anomaly detection framework with computation offloading using transformers ». In IEEE 1st Global Emerging Technology Blockchain Forum: Blockchain and Beyond, iGETblockchain (Irvine, CA, USA, Nov. 07-11, 2022) Institute of Electrical and Electronics Engineers.
Compte des citations dans Scopus : 2.

Batool, Zahra, Zhang, Kaiwen, Zhu, Zhongwen, Aravamuthan, Sarang et Aïvodji, Ulrich. 17 janvier 2024. « Blockchain-based federated-split learning ». [Article de recherche]. Substance ÉTS.

Batool, Zahra, Zhang, Kaiwen, Zhu, Zhongwen, Aravamuthan, Sarang et Aïvodji, Ulrich. 17 janvier 2024. « La chaîne de blocs pour l’apprentissage fédéré fractionné ». [Article de recherche]. Substance ÉTS.

Dai, Jessica, Upadhyay, Sohini, Aivodji, Ulrich, Bach, Stephen H. et Lakkaraju, Himabindu. 2022. « Fairness via explanation quality: Evaluating disparities in the quality of post hoc explanations ». In AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (Oxford, UK, Aug. 01-03, 2022) pp. 203-214. Association for Computing Machinery.
Compte des citations dans Scopus : 27.

Ferry, Julien, Aivodji, Ulrich, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José et Siala, Mohamed. 2023. « Exploiting fairness to enhance sensitive attributes reconstruction ». In IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML) (Raleigh, NC, USA, Feb. 08-10, 2023) pp. 18-41. IEEE.
Compte des citations dans Scopus : 6.

Ferry, Julien, Aivodji, Ulrich, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José et Siala, Mohamed. 2023. « Improving fairness generalization through a sample-robust optimization method ». Machine Learning, vol. 112, nº 6. pp. 2131-2192.
Compte des citations dans Scopus : 6.

Ferry, Julien, Aivodji, Ulrich, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José et Siala, Mohamed. 2024. « Probabilistic dataset reconstruction from interpretable models ». In IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML) (Toronto, ON, Canada, Apr. 09-11, 2024) pp. 1-17. Piscataway, NJ, USA : IEEE.
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Ferry, Julien, Laberge, Gabriel et Aïvodji, Ulrich. 2024. « Learning hybrid interpretable models: Theory, taxonomy, and methods ». Transactions on Machine Learning Research, vol. 2024.

Fiore, M., Katsikouli, P., Zavou, E., Cunche, M., Fessant, F., Le Hello, D., Aivodji, U. M., Olivier, B., Quertier, T. et Stanica, R.. 2020. « Privacy in trajectory micro-data publishing: A survey ». Transactions on Data Privacy, vol. 13, nº 2. pp. 91-149.
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Laberge, Gabriel, Aïvodji, Ulrich, Hara, Satoshi, Marchand, Mario et Khomh, Foutse. 2023. « Fool shap with stealthily biased sampling ». In 11th International Conference on Learning Representations, ICLR (Kigali, Rwanda, May 01-05, 2023)
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Laberge, Gabriel, Aïvodji, Ulrich, Hara, Satoshi, Marchand, Mario et Khomh, Foutse. 2023. « Fooling SHAP with stealthily biased sampling ». In 11th International Conference on Learning Representations (ICLR) (Kigali, Rwanda, May 01-05, 2023)

Nougnanke, Benoit, Labit, Yann, Bruyere, Marc, Aivodji, Ulrich et Ferlin, Simone. 2023. « ML-based performance modeling in SDN-enabled data center networks ». IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 20, nº 1. pp. 815-829.
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Nougnanke, Kokouvi Benoit, Labit, Yann, Bruyere, Marc, Ferlin, Simone et Aivodji, Ulrich. 2021. « Learning-based incast performance inference in software-defined data centers ». In 24th Conference on Innovation in Clouds, Internet and Networks and Workshops (ICIN) (Paris, France, Mar. 01-04, 2021) pp. 118-125. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc..
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Shamsabadi, Ali Shahin, Yaghini, Mohammad, Dullerud, Natalie, Wyllie, Sierra, Aïvodji, Ulrich, Alryeh Mkean, Aisha Alaagib, Gambs, Sébastien et Papernot, Nicolas. 2022. « Washing the unwashable : On the (Im)possibility of fairwashing detection ». In Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022) (New Orleans, LA, USA, Nov. 28-Dec. 09, 2022)
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