Liste des publications de "Aïvodji, Ulrich"

Aïvodji, U. M., Huguet, M. J., Huguenin, K. et Killijian, M. O.. 2018. « SRide: A privacy-preserving ridesharing system ». In WiSec 2018 - Proceedings of the 11th ACM Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks (Stockholm, Sweden, June 18-20, 2018) pp. 40-50. Association for Computing Machinery, Inc.
Compte des citations dans Scopus : 44.

Aïvodji, Ulrich Matchi, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José et Killijian, Marc-Olivier. 2016. « Meeting points in ridesharing: A privacy-preserving approach ». Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 72. pp. 239-253.
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Aïvodji, Ulrich Matchi, Gambs, Sébastien et Martin, Alexandre. 2019. « IOTFLA : AA secured and privacy-preserving smart home architecture implementing federated learning ». In IEEE Security and Privacy Workshops (SPW) (San Francisco, CA, USA, May 19-23, 2019) pp. 175-180. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc..
Compte des citations dans Scopus : 74.

Aïvodji, Ulrich, Arai, Hiromi, Fortineau, Olivier, Gambs, Sébastien, Hara, Satoshi et Tapp, Alain. 2019. « Fairwashing: The risk of rationalization ». In Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML) (Long Beach, CA, USA, June 09-15, 2019) Coll. « Proceedings of Machine Learning Research », vol. 97. pp. 161-170. PLMR.
Compte des citations dans Scopus : 57.

Aïvodji, Ulrich, Arai, Hiromi, Gambs, Sébastien et Hara, Satoshi. 2021. « Characterizing the risk of fairwashing ». In Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021) (Sydney, Australia - En ligne, Dec. 06-14, 2021) pp. 14822-14834. Neural information processing systems foundation.
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Aivodji, Ulrich, Bidet, François, Gambs, Sébastien, Ngueveu, Rosin Claude et Tapp, Alain. 2021. « Local data debiasing for fairness based on generative adversarial training ». Algorithms, vol. 14, nº 3.
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Aïvodji, Ulrich, Ferry, Julien, Gambs, Sébastien, Huguet, M. J. et Siala, M.. 2022. « Leveraging integer linear programming to learn optimal fair rule lists ». In Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research : 19th International Conference, CPAIOR 2022, Proceedings (Los Angeles, CA, USA, June 20-23, 2022) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 13292. pp. 103-119. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.
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Aïvodji, Ulrich, Ferry, Julien, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José et Siala, Mohamed. 2021. « FairCORELS, an open-source library for learning fair rule lists ». In CIKM '21: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management (Queensland, Australia, Nov. 01-05, 2021) pp. 4665-4669. Association for Computing Machinery.
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Batool, Zahra, Zhang, Kaiwen, Zhu, Zhongwen, Aravamuthan, Sarang et Aivodji, Ulrich. 2022. « Block-FeST: A blockchain-based federated anomaly detection framework with computation offloading using transformers ». In IEEE 1st Global Emerging Technology Blockchain Forum: Blockchain and Beyond, iGETblockchain (Irvine, CA, USA, Nov. 07-11, 2022) Institute of Electrical and Electronics Engineers.
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Batool, Zahra, Zhang, Kaiwen, Zhu, Zhongwen, Aravamuthan, Sarang et Aïvodji, Ulrich. 17 janvier 2024. « Blockchain-based federated-split learning ». [Article de recherche]. Substance ÉTS.

Batool, Zahra, Zhang, Kaiwen, Zhu, Zhongwen, Aravamuthan, Sarang et Aïvodji, Ulrich. 17 janvier 2024. « La chaîne de blocs pour l’apprentissage fédéré fractionné ». [Article de recherche]. Substance ÉTS.

Dai, Jessica, Upadhyay, Sohini, Aivodji, Ulrich, Bach, Stephen H. et Lakkaraju, Himabindu. 2022. « Fairness via explanation quality: Evaluating disparities in the quality of post hoc explanations ». In AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (Oxford, UK, Aug. 01-03, 2022) pp. 203-214. Association for Computing Machinery.
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Ferry, Julien, Aivodji, Ulrich, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José et Siala, Mohamed. 2023. « Exploiting fairness to enhance sensitive attributes reconstruction ». In IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML) (Raleigh, NC, USA, Feb. 08-10, 2023) pp. 18-41. IEEE.
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Ferry, Julien, Aivodji, Ulrich, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José et Siala, Mohamed. 2023. « Improving fairness generalization through a sample-robust optimization method ». Machine Learning, vol. 112, nº 6. pp. 2131-2192.
Compte des citations dans Scopus : 4.

Ferry, Julien, Aivodji, Ulrich, Gambs, Sébastien, Huguet, Marie-José et Siala, Mohamed. 2024. « Probabilistic dataset reconstruction from interpretable models ». In IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML) (Toronto, ON, Canada, Apr. 09-11, 2024) pp. 1-17. Piscataway, NJ, USA : IEEE.
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Fiore, M., Katsikouli, P., Zavou, E., Cunche, M., Fessant, F., Le Hello, D., Aivodji, U. M., Olivier, B., Quertier, T. et Stanica, R.. 2020. « Privacy in trajectory micro-data publishing: A survey ». Transactions on Data Privacy, vol. 13, nº 2. pp. 91-149.
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Laberge, Gabriel, Aïvodji, Ulrich, Hara, Satoshi, Marchand, Mario et Khomh, Foutse. 2023. « Fool shap with stealthily biased sampling ». In 11th International Conference on Learning Representations, ICLR (Kigali, Rwanda, May 01-05, 2023)
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Laberge, Gabriel, Aïvodji, Ulrich, Hara, Satoshi, Marchand, Mario et Khomh, Foutse. 2023. « Fooling SHAP with stealthily biased sampling ». In 11th International Conference on Learning Representations (ICLR) (Kigali, Rwanda, May 01-05, 2023)

Nougnanke, Benoit, Labit, Yann, Bruyere, Marc, Aivodji, Ulrich et Ferlin, Simone. 2023. « ML-based performance modeling in SDN-enabled data center networks ». IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 20, nº 1. pp. 815-829.
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Nougnanke, Kokouvi Benoit, Labit, Yann, Bruyere, Marc, Ferlin, Simone et Aivodji, Ulrich. 2021. « Learning-based incast performance inference in software-defined data centers ». In 24th Conference on Innovation in Clouds, Internet and Networks and Workshops (ICIN) (Paris, France, Mar. 01-04, 2021) pp. 118-125. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc..
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Shamsabadi, Ali Shahin, Yaghini, Mohammad, Dullerud, Natalie, Wyllie, Sierra, Aïvodji, Ulrich, Alryeh Mkean, Aisha Alaagib, Gambs, Sébastien et Papernot, Nicolas. 2022. « Washing the unwashable : On the (Im)possibility of fairwashing detection ». In Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022) (New Orleans, LA, USA, Nov. 28-Dec. 09, 2022)
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