Liste des publications de "Lombaert, Hervé"

Adiga V, Sukesh, Dolz, Jose et Lombaert, Herve. 2024. « Anatomically-aware uncertainty for semi-supervised image segmentation ». Medical Image Analysis, vol. 91.
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Adiga V, Sukesh, Dolz, Jose et Lombaert, Herve. 2022. « Attention-based dynamic subspace learners for medical image analysis ». IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 26, nº 9. pp. 4599-4610.
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Adiga Vasudeva, Sukesh, Dolz, Jose et Lombaert, Herve. 2023. « GeoLS: Geodesic label smoothing for image segmentation ». In International Confefence on Medical Imaging with Deep Learning (MIDL) (Nashville, TN, USA, July 10-12, 2023) Coll. « Proceedings of Machine Learning Research », vol. 227. pp. 468-478. ML Research Press.

Adiga Vasudeva, Sukesh, Dolz, Jose et Lombaert, Herve. 2022. « Leveraging labeling representations in uncertainty-based semi-supervised segmentation ». In Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022 25th International Conference ; Proceedings, Part VIII (Singapore, Singapore, Sept. 18-22, 2022) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 13438. pp. 265-275. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.
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Ahmad, Ola, Lombaert, Herve, Parent, Stefan, Labelle, Hubert et Cheriet, Farida. 2018. « Spectral shape analysis of human torsos: Application to the evaluation of scoliosis surgery outcome ». IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 22, nº 5. pp. 1552-1560.
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Anctil-Robitaille, Benoit, Desrosiers, Christian et Lombaert, Herve. 2021. « Manifold-aware CycleGAN for high-resolution structural-to-DTI synthesis ». In Computational Diffusion MRI : International MICCAI Workshop 2020 (Lima, Peru - En ligne, Oct. 08, 2020) Coll. « Mathematics and Visualization » pp. 213-224. Springer Science and Business Media.
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Bateson, M., Dolz, J., Kervadec, H., Lombaert, H. et Ben Ayed, I.. 2021. « Constrained domain adaptation for image segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 40, nº 7. pp. 1875-1887.
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Bateson, Mathilde, Kervadec, Hoel, Dolz, Jose, Lombaert, Hervé et Ben Ayed, Ismail. 2019. « Constrained domain adaptation for segmentation ». In Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019 : 22nd International Conference, Proceedings, Part II (Shenzhen, China, Oct. 13-17, 2019) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 11765. pp. 326-334. Springer.
Compte des citations dans Scopus : 15.

Bateson, Mathilde, Kervadec, Hoel, Dolz, Jose, Lombaert, Hervé et Ben Ayed, Ismail. 2022. « Source-free domain adaptation for image segmentation ». Medical Image Analysis, vol. 82.
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Bateson, Mathilde, Kervadec, Hoel, Dolz, José, Lombaert, Hervé et Ben Ayed, Ismail. 2020. « Source-relaxed domain adaptation for image segmentation ». In Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020 : 23rd International Conference, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings, Part I (Lima, Peru, Oct. 04-08, 2020) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 12261. pp. 490-499. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.
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Bateson, Mathilde, Lombaert, Herve et Ben Ayed, Ismail. 2022. « Test-time adaptation with shape moments for image segmentation ». In Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022 25th International Conference : Proceedings Part IV (Singapore, Singapore, Sept. 18-22, 2022) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 13434. pp. 736-745. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.
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Delisle, Pierre-Luc, Anctil-Robitaille, Benoit, Desrosiers, Christian et Lombaert, Hervé. 2020. « Adversarial normalization for multi domain image segmentation ». In IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) (Iowa City, IA, USA, Apr. 03-07, 2020) pp. 849-853. IEEE.
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Delisle, Pierre-Luc, Anctil-Robitaille, Benoit, Desrosiers, Christian et Lombaert, Herve. 2021. « Realistic image normalization for multi-Domain segmentation ». Medical Image Analysis, vol. 74.
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Dolz, Jose, Gopinath, Karthik, Yuan, Jing, Lombaert, Herve, Desrosiers, Christian et Ben Ayed, Ismail. 2019. « HyperDense-Net: A hyper-densely connected CNN for multi-modal image segmentation ». IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 38, nº 5. pp. 1116-1126.
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Gaillochet, Mélanie, Desrosiers, Christian et Lombaert, Hervé. 2023. « Active learning for medical image segmentation with stochastic batches ». Medical Image Analysis, vol. 90.
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Gaillochet, Mélanie, Desrosiers, Christian et Lombaert, Hervé. 2022. « TAAL: Test-time augmentation for active learning in medical image segmentation ». In Data Augmentation, Labelling, and Imperfections : Second MICCAI Workshop, DALI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022 : Proceedings (Singapore, Singapore, Sept. 22, 2022) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 13567. pp. 43-53. Springer.
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Galdran, Adrian, Anjos, André, Dolz, José, Chakor, Hadi, Lombaert, Hervé et Ben Ayed, Ismail. 2022. « State-of-the-art retinal vessel segmentation with minimalistic models ». Scientific Reports, vol. 12, nº 1.
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Galdran, Adrian, Chelbi, Jihed, Kobi, Riadh, Dolz, José, Lombaert, Hervé, Ben Ayed, Ismail et Chakor, Hadi. 2020. « Non-uniform label smoothing for diabetic retinopathy grading from retinal fundus images with deep neural networks ». Translational Vision Science and Technology, vol. 9, nº 2.
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Galdran, Adrian, Dolz, Jose, Chakor, Hadi, Lombaert, Hervé et Ben Ayed, Ismail. 2020. « Cost-sensitive regularization for diabetic retinopathy grading from eye fundus images ». In Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020: 23rd International Conference, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings, Part V (Lima, Peru, Oct. 04-08, 2020) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 12265. pp. 665-674. Springer International Publishing.
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Gopinath, Karthik, Desrosiers, Christian et Lombaert, Herve. 2019. « Adaptive graph convolution pooling for brain surface analysis ». In Information Processing in Medical Imaging : 26th International Conference, IPMI : Proceedings (Hong Kong, China, June 02-07, 2019) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 11492. pp. 86-98. Springer Verlag.
Compte des citations dans Scopus : 14.

Gopinath, Karthik, Desrosiers, Christian et Lombaert, Herve. 2019. « Graph convolutions on spectral embeddings for cortical surface parcellation ». Medical Image Analysis, vol. 54. pp. 297-305.
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Gopinath, Karthik, Desrosiers, Christian et Lombaert, Hervé. 2020. « Graph domain adaptation for alignment-invariant brain surface segmentation ». In Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, and Graphs in Biomedical Image Analysis : Second International Workshop, UNSURE 2020, and Third International Workshop, GRAIL 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, (Lima, Peru, Oct. 08, 2020) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 12443. pp. 152-163. Springer.
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Gopinath, Karthik, Desrosiers, Christian et Lombaert, Herve. 2022. « Learnable pooling in graph convolutional networks for brain surface analysis ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 44, nº 2. pp. 864-876.
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Gopinath, Karthik, Desrosiers, Christian et Lombaert, Herve. 2023. « Learning joint surface reconstruction and segmentation, from brain images to cortical surface parcellation ». Medical Image Analysis, vol. 90.
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Gopinath, Karthik, Desrosiers, Christian et Lombaert, Herve. 2021. « SegRecon : Learning joint brain surface reconstruction and segmentation from images ». In Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021 : 24th International Conference, Strasbourg, France, September 27 – October 1, 2021, Proceedings, Part VII (Strasbourg, France, Sept. 27-Oct. 01, 2021) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 12907. pp. 650-659. Springer Science and Business Media.
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Karami, Mohammad, Lombaert, Hervé et Rivest-Hénault, David. 2023. « Real-time simulation of viscoelastic tissue behavior with physics-guided deep learning ». Computerized Medical Imaging and Graphics, vol. 104.
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Murugesan, Balamurali, Adiga Vasudeva, Sukesh, Liu, Bingyuan, Lombaert, Herve, Ben Ayed, Ismail et Dolz, Jose. 2023. « Trust your neighbours: Penalty-based constraints for model calibration ». In Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023 : 26th International Conference, Proceedings (Vancouver, BC, Canada, Oct. 08-12, 2023) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 14222. pp. 572-581. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.
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Ran, He, Gopinath, Karthik, Desrosiers, Christian et Lombaert, Herve. 2020. « Spectral graph transformer networks for brain surface parcellation ». In IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) (Iowa City, IA, USA, Apr. 03-07, 2020) pp. 372-376. Piscataway, NJ, USA : IEEE.
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Rezanejad, Morteza, Khodadad, Mohammad, Mahyar, Hamidreza, Lombaert, Herve, Gruninger, Michael, Walther, Dirk et Siddiqi, Kaleem. 2022. « Medial spectral coordinates for 3D shape analysis ». In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (New Orleans, LA, USA, June 18-24, 2022) pp. 2676-2686. IEEE Computer Society.
Compte des citations dans Scopus : 6.