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RF-LNA circuit synthesis by genetic algorithm-specified artificial neural network

Dumesnil, Etienne et Nabki, Frederic et Boukadoum, Mounir. 2015. « RF-LNA circuit synthesis by genetic algorithm-specified artificial neural network ». In 2014 21st IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS) (Marseille, France, Dec. 7-10, 2014), p. 758-761. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc..

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Nabki F. 2015 13216 RF-LNA circuit synthesis by genetic.pdf - Version acceptée
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Résumé

A genetic algorithm (GA) was used to determine the optimal architecture and input parameters of a feed-forward artificial neural network (ANN), the purpose of which was to synthesize a radio-frequency, low noise amplifier (RF-LNA) circuit. The parameters (chromosomes) processed by the GA included: i) the LNA performance specifications and design constraints; ii) the type of ANN to use multi-layer perceptron (MLP) or radial-basis function (RBF) network; iii) the ANN parameters to set. For two different sets of design parameters, the input/output matching network components and transistor geometries, the GA found ANN solutions capable of predicting their values with success rates above 99 %.

Type de document: Compte rendu de conférence
Professeur:
Professeur
Nabki, Frédéric
Affiliation: Autres
Date de dépôt: 13 juill. 2016 18:05
Dernière modification: 15 déc. 2016 21:52
URI: http://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/13216

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