Khreich, Wael, Khosravifar, Babak, Hamou-Lhadj, Abdelwahab et Talhi, Chamseddine.
2017.
« An anomaly detection system based on variable N-gram features and one-class SVM ».
Information and Software Technology, vol. 91.
pp. 186-197.
Compte des citations dans Scopus : 87.
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URL Officielle: http://dx.doi.org/10.1016/j.infsof.2017.07.009
Type de document: | Article publié dans une revue, révisé par les pairs |
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Professeur: | Professeur Talhi, Chamseddine |
Affiliation: | Génie logiciel et des technologies de l'information |
Date de dépôt: | 30 août 2017 20:20 |
Dernière modification: | 30 août 2017 20:20 |
URI: | https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/15732 |
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