Comparing fully automated state-of-the-art cerebellum parcellation from magnetic resonance images

Carass, Aaron, Cuzzocreo, Jennifer L., Han, Shuo, Hernandez-Castillo, Carlos R., Rasser, Paul E., Ganz, Melanie, Beliveau, Vincent, Dolz, Jose, Ben Ayed, Ismail, Desrosiers, Christian, Thyreau, Benjamin, Romero, José E., Coupé, Pierrick, Manjón, José V., Fonov, Vladimir S., Collins, D. Louis, Ying, Sarah H., Onyike, Chiadi U., Crocetti, Deana, Landman, Bennett A., Mostofsky, Stewart H., Thompson, Paul M. et Prince, Jerry L.. 2018. « Comparing fully automated state-of-the-art cerebellum parcellation from magnetic resonance images ». NeuroImage, vol. 183. pp. 150-172.
Compte des citations dans Scopus : 75.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.

Type de document:	Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:	Professeur Dolz, José Ben Ayed, Ismail Desrosiers, Christian
Affiliation:	Autres, Génie de la production automatisée, Génie logiciel et des technologies de l'information
Date de dépôt:	10 sept. 2018 20:12
Dernière modification:	28 janv. 2020 16:41
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/17313

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt