Utilisation de l’intelligence artificielle dans les réseaux optiques

Aladin, Sandra et Tremblay, Christine. 20 février 2019. « Utilisation de l’intelligence artificielle dans les réseaux optiques ». [Article de recherche]. Substance ÉTS.

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Résumé

La complexité croissante des réseaux optiques visant à répondre à une multitude de services conduit à une quantité massive de données. De plus, toute interruption, même momentanée, peut causer d’énormes pertes de données, conduisant à une mauvaise expérience du client. L’utilisation de l’apprentissage machine dans divers domaines a été proposée et testée au cours des dernières décennies. Dans cette étude, le Laboratoire des technologies de réseaux propose un outil d’estimation de la qualité de transmission (QoT) de connexions optiques avant leur établissement dans le réseau, basé sur des algorithmes d’apprentissage machine. Cet outil pourrait aider dans le routage et l’assignation de longueur d’onde en écartant au préalable les connexions classées de mauvaises QoT. Une évaluation de trois techniques d’apprentissage machine dans les réseaux optiques a été expérimentée : la machine à vecteurs de support (SVM), les K plus proches voisins (K-NN) et la forêt aléatoire (RF).

Type de document:	Article de revue ou de magazine, non révisé par les pairs
Validation par les pairs:	Non
Mots-clés libres:	Apprentissage machine, QoT, Qualité de Transmission, Connexions Optiques, K-NN, RF, SVM
Professeur:	Professeur Tremblay, Christine
Affiliation:	Génie électrique
Date de dépôt:	26 mars 2019 16:06
Dernière modification:	19 sept. 2019 20:15
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/18309

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