ENGLISH
La vitrine de diffusion des publications et contributions des chercheurs de l'ÉTS
RECHERCHER

Tool wear prediction in high-speed turning of a steel alloy using long short-term memory modelling

Marani, Mohsen, Zeinali, Mohammadjavad, Songmene, Victor et Mechefske, Chris K.. 2021. « Tool wear prediction in high-speed turning of a steel alloy using long short-term memory modelling ». Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, vol. 177. pp. 704-713.
Compte des citations dans Scopus : 57.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.
Rechercher dans Google Scholar
Type de document: Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:
Professeur
Songmene, Victor
Affiliation: Génie mécanique
Date de dépôt: 27 avr. 2021 20:28
Dernière modification: 13 avr. 2023 16:08
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/22498

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt Dernière vérification avant le dépôt