Marani, Mohsen, Zeinali, Mohammadjavad, Songmene, Victor et Mechefske, Chris K..
2021.
« Tool wear prediction in high-speed turning of a steel alloy using long short-term memory modelling ».
Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, vol. 177.
pp. 704-713.
Compte des citations dans Scopus : 69.
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URL Officielle: http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2021.10932...
Type de document: | Article publié dans une revue, révisé par les pairs |
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Professeur: | Professeur Songmene, Victor |
Affiliation: | Génie mécanique |
Date de dépôt: | 27 avr. 2021 20:28 |
Dernière modification: | 13 avr. 2023 16:08 |
URI: | https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/22498 |
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