ENGLISH
La vitrine de diffusion des publications et contributions des chercheurs de l'ÉTS
RECHERCHER

Toward accurate anomaly detection in industrial internet-of-things using hierarchical federated learning

Wang, Xiaoding, Garg, Sahil, Lin, Hui, Hu, Jia, Kaddoum, Georges, Piran, M. Jalil et Hossain, M. Shamim. 2022. « Toward accurate anomaly detection in industrial internet-of-things using hierarchical federated learning ». IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, nº 10. pp. 7110-7119.
Compte des citations dans Scopus : 110.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.
Rechercher dans Google Scholar
Type de document: Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:
Professeur
Kaddoum, Georges
Affiliation: Génie électrique
Date de dépôt: 20 mai 2021 20:42
Dernière modification: 06 nov. 2024 20:03
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/22654

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt Dernière vérification avant le dépôt