MRI and CT bladder segmentation from classical to deep learning based approaches: Current limitations and lessons

Bandyk, Mark G., Gopireddy, Dheeraj R., Lall, Chandana, Balaji, K. C. et Dolz, Jose. 2021. « MRI and CT bladder segmentation from classical to deep learning based approaches: Current limitations and lessons ». Computers in Biology and Medicine, vol. 134.
Compte des citations dans Scopus : 28.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.

Rechercher dans Google Scholar

URL Officielle: http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104472

Type de document:	Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:	Professeur Dolz, José
Affiliation:	Génie logiciel et des technologies de l'information
Date de dépôt:	08 juin 2021 19:05
Dernière modification:	08 juin 2021 19:05
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/22757

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt