Deep interpretable classification and weakly-supervised segmentation of histology images via max-min uncertainty

Belharbi, Soufiane, Rony, Jérôme, Dolz, Jose, Ben Ayed, Ismail, McCaffrey, Luke et Granger, Eric. 2022. « Deep interpretable classification and weakly-supervised segmentation of histology images via max-min uncertainty ». IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 41, nº 3. pp. 702-714.
Compte des citations dans Scopus : 33.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.

Rechercher dans Google Scholar

URL Officielle: https://doi.org/10.1109/TMI.2021.3123461

Type de document:	Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:	Professeur Dolz, José Ben Ayed, Ismail Granger, Éric
Affiliation:	Génie logiciel et des technologies de l'information, Génie des systèmes, Génie des systèmes
Date de dépôt:	26 nov. 2021 19:18
Dernière modification:	07 avr. 2022 17:31
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/23613

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt