Resilient topology design for wireless backhaul: A deep reinforcement learning approach

Abdelmoaty, Ahmed, Naboulsi, Diala, Dahman, Ghassan, Poitau, Gwenael et Gagnon, François. 2022. « Resilient topology design for wireless backhaul: A deep reinforcement learning approach ». IEEE Wireless Communications Letters, vol. 11, nº 12. pp. 2532-2536.
Compte des citations dans Scopus : 5.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.

Rechercher dans Google Scholar

URL Officielle: https://doi.org/10.1109/LWC.2022.3207358

Type de document:	Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:	Professeur Naboulsi, Diala Gagnon, François
Affiliation:	Génie logiciel et des technologies de l'information, Génie électrique
Date de dépôt:	26 janv. 2023 23:52
Dernière modification:	26 janv. 2023 23:52
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/26109

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt