Optimal tuning of support vector machines and k-NN algorithm by using Bayesian optimization for newborn cry signal diagnosis based on audio signal processing features

Lahmiri, Salim, Tadj, Chakib, Gargour, Christian et Bekiros, Stelios. 2023. « Optimal tuning of support vector machines and k-NN algorithm by using Bayesian optimization for newborn cry signal diagnosis based on audio signal processing features ». Chaos, Solitons and Fractals, vol. 167.
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URL Officielle: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112972

Type de document:	Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:	Professeur Tadj, Chakib Gargour, Christian
Affiliation:	Génie électrique, Génie électrique
Date de dépôt:	26 janv. 2023 23:48
Dernière modification:	26 janv. 2023 23:48
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/26137

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