ENGLISH
La vitrine de diffusion des publications et contributions des chercheurs de l'ÉTS
RECHERCHER

Maximum entropy on erroneous predictions: Improving model calibration for medical image segmentation

Larrazabal, Agostina J., Martínez, César, Dolz, José et Ferrante, Enzo. 2023. « Maximum entropy on erroneous predictions: Improving model calibration for medical image segmentation ». In Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023 : 26th International Conference, Proceedings (Vancouver, BC, Canada, Oct. 08-12, 2023) Coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 14222. pp. 273-283. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.
Compte des citations dans Scopus : 3.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.
Rechercher dans Google Scholar
Type de document: Compte rendu de conférence
Professeur:
Professeur
Dolz, José
Affiliation: Génie logiciel et des technologies de l'information
Date de dépôt: 16 nov. 2023 15:53
Dernière modification: 16 nov. 2023 15:53
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/28003

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt Dernière vérification avant le dépôt