ENGLISH
La vitrine de diffusion des publications et contributions des chercheurs de l'ÉTS
RECHERCHER

Efficient privacy-preserving ML for IoT: Cluster-based split federated learning scheme for non-IID data

Arafeh, Mohamad, Wazzeh, Mohamad, Ould-Slimane, Hakima, Talhi, Chamseddine, Mourad, Azzam et Otrok, Hadi. 2023. « Efficient privacy-preserving ML for IoT: Cluster-based split federated learning scheme for non-IID data ». In 7th Cyber Security in Networking Conference (CSNet) (Montreal, QC, Canada, Oct. 16-18, 2023) pp. 143-147. Institute of Electrical and Electronics Engineers.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.
Rechercher dans Google Scholar
Type de document: Compte rendu de conférence
Professeur:
Professeur
Talhi, Chamseddine
Affiliation: Génie logiciel et des technologies de l'information
Date de dépôt: 01 févr. 2024 20:15
Dernière modification: 01 févr. 2024 20:15
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/28318

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt Dernière vérification avant le dépôt