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Projected natural gradient method: Unveiling low-power perturbation vulnerabilities in deep learning-based automatic modulation classification

Nasr, Mohamed Chiheb Ben, de Araujo-Filho, Paulo Freitas, Kaddoum, Georges et Mourad, Azzam. 2024. « Projected natural gradient method: Unveiling low-power perturbation vulnerabilities in deep learning-based automatic modulation classification ». IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, nº 22. pp. 37032-37044.

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Type de document: Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:
Professeur
Kaddoum, Georges
Affiliation: Génie électrique
Date de dépôt: 04 sept. 2024 19:46
Dernière modification: 03 déc. 2024 15:53
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/29376

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