Projected natural gradient method: Unveiling low-power perturbation vulnerabilities in deep learning-based automatic modulation classification

Nasr, Mohamed Chiheb Ben, de Araujo-Filho, Paulo Freitas, Kaddoum, Georges et Mourad, Azzam. 2024. « Projected natural gradient method: Unveiling low-power perturbation vulnerabilities in deep learning-based automatic modulation classification ». IEEE Internet of Things Journal.
(Sous presse)

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Type de document:	Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:	Professeur Kaddoum, Georges
Affiliation:	Génie électrique
Date de dépôt:	04 sept. 2024 19:46
Dernière modification:	04 sept. 2024 19:46
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/29376

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