ENGLISH
La vitrine de diffusion des publications et contributions des chercheurs de l'ÉTS
RECHERCHER

Single and multi-agent reinforcement learning approach to optimise aircraft ground trajectories in airports

Szymanski, Maxime, Ghazi, Georges et Botez, Ruxanda. 2023. « Single and multi-agent reinforcement learning approach to optimise aircraft ground trajectories in airports ». In 10th European Conference for Aerospace Sciences (EUCASS) - 9th conference of the Council of European Aerospace Societies (CEAS) (Lausanne, Switzerland, July 09-13, 2023)

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.
Rechercher dans Google Scholar
Type de document: Compte rendu de conférence
Professeur:
Professeur
Ghazi, Georges
Botez, Ruxandra
Affiliation: Génie des systèmes, Génie des systèmes
Date de dépôt: 10 sept. 2024 16:17
Dernière modification: 10 sept. 2024 16:17
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/29465

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt Dernière vérification avant le dépôt