Surrogate Data Source Transfer (SDST): An efficient transfer learning approach for time series forecasting

Hussien, Mostafa, Shoaib, Mohamed, Wu, Di, Nguyen, Kim Khoa et Cheriet, Mohamed. 2024. « Surrogate Data Source Transfer (SDST): An efficient transfer learning approach for time series forecasting ». In IEEE International Conference on Communications (Denver, CO, USA, June 09-13, 2024) pp. 5135-5140. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc..
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URL Officielle: https://doi.org/10.1109/ICC51166.2024.10622477

Type de document:	Compte rendu de conférence
Professeur:	Professeur Nguyen, Kim Khoa Cheriet, Mohamed
Affiliation:	Génie électrique, Génie des systèmes
Date de dépôt:	26 sept. 2024 18:47
Dernière modification:	26 sept. 2024 18:47
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/29619

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