ENGLISH
La vitrine de diffusion des publications et contributions des chercheurs de l'ÉTS
RECHERCHER

An improved reconstruction based multi-attribute contrastive learning for digital twin-enabled industrial system

Yang, Banglie, Zhu, Linyu, Dai, Cheng, Garg, Sahil et Kaddoum, Georges. 2024. « An improved reconstruction based multi-attribute contrastive learning for digital twin-enabled industrial system ». IEEE Internet of Things Journal.
(Sous presse)

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.
Rechercher dans Google Scholar
Type de document: Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:
Professeur
Kaddoum, Georges
Affiliation: Génie électrique
Date de dépôt: 22 nov. 2024 21:26
Dernière modification: 22 nov. 2024 21:26
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/29926

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt Dernière vérification avant le dépôt