ENGLISH
La vitrine de diffusion des publications et contributions des chercheurs de l'ÉTS
RECHERCHER

An AI-assisted system for classification and triage of diabetic retinopathy (DR) by using real-world fundus images

Chakor Dj, H., Kabir, W., Kobbi, R., Chelbi, J., Racine, M. A., St-Jacques, J., Schwirtz, D., Madteossian, L., Dolz, J. et Ben Ayed, I.. 2024. « An AI-assisted system for classification and triage of diabetic retinopathy (DR) by using real-world fundus images ». [Article de conférence]. Diabetes Research and Clinical Practice, vol. 209, nº Suppl. 1.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.
Rechercher dans Google Scholar
Type de document: Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Informations complémentaires: Thématique: Diabetes Research and Clinical Practice, Official Journal of the International Diabetes Federation, Abstracts from the IDF Virtual Congress 2023.
Professeur:
Professeur
Dolz, José
Ben Ayed, Ismail
Affiliation: Génie logiciel et des technologies de l'information, Génie des systèmes
Date de dépôt: 03 janv. 2025 21:20
Dernière modification: 03 janv. 2025 21:20
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/30339

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt Dernière vérification avant le dépôt