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Ultrasensitive plasma-based monitoring of tumor burden using machine-learning-guided signal enrichment

Widman, Adam J., Shah, Minita, Frydendahl, Amanda, Halmos, Daniel, Khamnei, Cole C., Øgaard, Nadia, Rajagopalan, Srinivas, Arora, Anushri, Deshpande, Aditya, Hooper, William F., Quentin, Jean, Bass, Jake, Zhang, Mingxuan, Langanay, Theophile, Andersen, Laura, Steinsnyder, Zoe, Liao, Will, Rasmussen, Mads Heilskov, Henriksen, Tenna Vesterman, Jensen, Sarah Østrup, Nors, Jesper, Therkildsen, Christina, Sotelo, Jesus, Brand, Ryan, Schiffman, Joshua S., Shah, Ronak H., Cheng, Alexandre Pellan, Maher, Colleen, Spain, Lavinia, Krause, Kate, Frederick, Dennie T., den Brok, Wendie, Lohrisch, Caroline, Shenkier, Tamara, Simmons, Christine, Villa, Diego, Mungall, Andrew J., Moore, Richard, Zaikova, Elena, Cerda, Viviana, Kong, Esther, Lai, Daniel, Malbari, Murtaza S., Marton, Melissa, Manaa, Dina, Winterkorn, Lara, Gelmon, Karen, Callahan, Margaret K., Boland, Genevieve, Potenski, Catherine, Wolchok, Jedd D., Saxena, Ashish, Turajlic, Samra, Imielinski, Marcin, Berger, Michael F., Aparicio, Sam, Altorki, Nasser K., Postow, Michael A., Robine, Nicolas, Andersen, Claus Lindbjerg et Landau, Dan A.. 2024. « Ultrasensitive plasma-based monitoring of tumor burden using machine-learning-guided signal enrichment ». Nature Medicine, vol. 30, nº 6. pp. 1655-1666.
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Type de document: Article publié dans une revue, révisé par les pairs
Professeur:
Professeur
Pellan Cheng, Alexandre
Affiliation: Autres
Date de dépôt: 13 févr. 2025 19:49
Dernière modification: 13 févr. 2025 19:49
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/30566

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