Raymond, Camélia, Daoust, Marc-Kevin et Ratté, Sylvie.
2025.
« Le développement d'une IA explicable : Entre principes éthiques généraux et mesures concrètes ».
Dialogue: Canadian Philosophical Review / Revue canadienne de philosophie, vol. 64, nº 1.
pp. 81-99.
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Résumé
Les ingénieurs en IA ont besoin de directives applicables pour l’implémentation de principes éthiques dans leurs solutions technologiques. Mais comment y arriver ? Dans cet article, nous prenons le cas du développement de l’intelligence artificielle explicable (XIA) comme point de départ. Sur le plan des mesures concrètes devant être intégrées à l’IA pour la rendre explicable, nous remettons en question l’approche universaliste. Nous proposons une méthodologie normative pour évaluer les mesures de la XIA adaptées à des contextes spécifiques. Cette approche intègre l’éthique dans le développement de l’IA, offrant ainsi une méthode pragmatique pour les ingénieurs, régulateurs et chercheurs en éthique.
| Type de document: | Article publié dans une revue, révisé par les pairs |
|---|---|
| Professeur: | Professeur Daoust, Marc-Kevin Ratté, Sylvie |
| Affiliation: | Département des enseignements généraux, Génie logiciel et des technologies de l'information |
| Date de dépôt: | 30 juill. 2025 13:31 |
| Dernière modification: | 12 août 2025 23:38 |
| URI: | https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/31225 |
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