Tismer, Alexander et Riedelbauch, Stefan.
2025.
« Current development status of a design framework for hydraulic machines ».
In Proceedings of the CSME-CFDSC-CSR 2025 International Congress (Montreal, QC, Canada, May 25-28, 2025)
Coll. « Progress in Canadian Mechanical Engineering », vol. 8.
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Résumé
The design of hydraulic machinery and its components benefits from the increase of computational resources. An application, free of license costs, is presented to optimize machines on large computing clusters. The system is connected to single- and multi-objective Evolutionary Algorithms via a Python interface. A simple demonstration case with online documentation explains the design concepts of the framework. The single-objective flow optimization of a kinetic turbine and the multi-objective flow and structure optimization of an axial turbine show its application to ”real-world“ problems. An Artificial Intelligence-based multi-objective optimization of an axial runner shows a substantial reduction of the required computing resources.
| Type de document: | Compte rendu de conférence |
|---|---|
| Éditeurs: | Éditeurs ORCID Hof, Lucas A. NON SPÉCIFIÉ Di Labbio, Giuseppe NON SPÉCIFIÉ Tahan, Antoine NON SPÉCIFIÉ Sanjosé, Marlène NON SPÉCIFIÉ Lalonde, Sébastien NON SPÉCIFIÉ Demarquette, Nicole R. NON SPÉCIFIÉ |
| Date de dépôt: | 18 déc. 2025 15:33 |
| Dernière modification: | 18 déc. 2025 15:33 |
| URI: | https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/32512 |
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