Correcting deviations from normality: A reformulated diffusion model for multi-class unsupervised anomaly detection

Beizaee, Farzad, Lodygensky, Gregory A., Desrosiers, Christian et Dolz, Jose. 2025. « Correcting deviations from normality: A reformulated diffusion model for multi-class unsupervised anomaly detection ». In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Nashville, TN, USA, June 10-17, 2025) pp. 19088-19097. IEEE Computer Society.

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URL Officielle: https://doi.org/10.1109/CVPR52734.2025.01778

Type de document:	Compte rendu de conférence
Professeur:	Professeur Desrosiers, Christian Dolz, José
Affiliation:	Génie logiciel et des technologies de l'information, Génie logiciel et des technologies de l'information
Date de dépôt:	23 oct. 2025 16:02
Dernière modification:	23 oct. 2025 16:02
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/32617

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