ChatGPT for code refactoring: Analyzing topics, interaction, and effective prompts

AlOmar, Eman Abdullah, Xu, Luo, Martinez, Sofia, Peruma, Anthony, Mkaouer, Mohamed Wiem, Newman, Christian et Ouni, Ali. 2025. « ChatGPT for code refactoring: Analyzing topics, interaction, and effective prompts ». In IEEE International Conference on Collaborative Advances in Software and COmputiNg (CASCON) (Toronto, ON, Canada, Nov. 10-13, 2025) pp. 389-398. IEEE.

Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.

Rechercher dans Google Scholar

URL Officielle: https://doi.org/10.1109/CASCON66301.2025.00068

Type de document:	Compte rendu de conférence
Professeur:	Professeur Ouni, Ali
Affiliation:	Génie logiciel et des technologies de l'information
Date de dépôt:	30 janv. 2026 16:16
Dernière modification:	30 janv. 2026 16:16
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/33298

Actions (Authentification requise)

Dernière vérification avant le dépôt