RzkFL: A verifiable, fast and privacy-preserving framework for federated learning inference using recursive zero-knowledge proofs and on-chain verification

Alipanahloo, Zeinab, Duchesne, Michael et Zhang, Kaiwen. 2025. « RzkFL: A verifiable, fast and privacy-preserving framework for federated learning inference using recursive zero-knowledge proofs and on-chain verification ». In IEEE International Conference on Blockchain (Blockchain) (Zhengzhou, China, Oct. 30-Nov. 02, 2025) pp. 141-150. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc..

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URL Officielle: https://doi.org/10.1109/Blockchain67634.2025.00028

Type de document:	Compte rendu de conférence
Chercheur(-euse):	Chercheur(-euse) Zhang, Kaiwen
Affiliation:	Génie électrique
Date de dépôt:	01 avr. 2026 20:22
Dernière modification:	01 avr. 2026 20:22
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/33528

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