Martel, Jean-Luc, Brissette, François, Arsenault, Richard, Turcotte, Richard, Castañeda-Gonzalez, Mariana, Armstrong, William, Mailhot, Edouard, Pelletier-Dumont, Jasmine, Rondeau-Genesse, Gabriel et Caron, Louis-Philippe. 2025. « Assessing the adequacy of traditional hydrological models for climate change impact studies: A case for long-short-term memory (LSTM) neural networks ». Communication lors de la conférence : 78e Conférence nationale de l’Association canadienne des ressources hydriques (ACRH) (Penticton, BC, Canada, May 25-29, 2025).
Le plein texte de ce document n'est pas hébergé sur ce serveur.| Type de document: | Communication (Communication) |
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| Chercheur(-euse): | Chercheur(-euse) Martel, Jean-Luc Brissette, François Arsenault, Richard |
| Affiliation: | Génie de la construction, Génie de la construction, Génie de la construction |
| Date de dépôt: | 13 juill. 2026 15:59 |
| Dernière modification: | 13 juill. 2026 15:59 |
| URI: | https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/33938 |
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