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Time series model order estimation in dynamic system and selection of ARMAX optimal model order

Vu, Viet-Hung, Nguyen, Quoc-Cuong et Nguyen, Viet-Hoang. 2025. « Time series model order estimation in dynamic system and selection of ARMAX optimal model order ». In Proceedings of the CSME-CFDSC-CSR 2025 International Congress (Montreal, QC, Canada, May 25-28, 2025) Coll. « Progress in Canadian Mechanical Engineering », vol. 8.

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Résumé

This paper reviews the model order selection in the modeling of dynamics systems by time series methods. Different model order estimation algorithms are presented with applications to the Autoregressive Moving Average with eXogenous input (ARMAX) model for the dynamic analysis on a flexible robot where both the force and acceleration can be measured. An optimal model order is introduced for the ARMAX model based on the minimum variance of the total mean square error and is compared to well-known minimum order criteria. It is seen that the optimal model order selected matches well with other criteria and can be used to conduct the modal analysis of a complex mechanical system with accuracy.

Type de document: Compte rendu de conférence
Éditeurs:
Éditeurs
ORCID
Hof, Lucas A.
NON SPÉCIFIÉ
Di Labbio, Giuseppe
NON SPÉCIFIÉ
Tahan, Antoine
NON SPÉCIFIÉ
Sanjosé, Marlène
NON SPÉCIFIÉ
Lalonde, Sébastien
NON SPÉCIFIÉ
Demarquette, Nicole R.
NON SPÉCIFIÉ
Date de dépôt: 18 déc. 2025 15:33
Dernière modification: 18 déc. 2025 15:33
URI: https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/32522

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