NEMESIS: An enhanced hybrid intrusion detection system leveraging deep Q-learning and random forest

Benidir, Ahmed, Ould-Slimane, Hakima et Kara, Nadjia. 2025. « NEMESIS: An enhanced hybrid intrusion detection system leveraging deep Q-learning and random forest ». In 16th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks / 15th International Conference on Current and Future Trends of Information and Communication Technologies in Healthcare (Istanbul, Turkey, Oct. 28-30, 2025) Coll. « Procedia Computer Science », vol. 272. pp. 202-209. Elsevier B.V..

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URL Officielle: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.10.197

Type de document:	Compte rendu de conférence
Éditeurs:	Éditeurs ORCID Shakshuki, E. NON SPÉCIFIÉ
Professeur:	Professeur Kara, Nadjia
Affiliation:	Génie logiciel et des technologies de l'information
Date de dépôt:	17 déc. 2025 15:14
Dernière modification:	17 déc. 2025 15:14
URI:	https://espace2.etsmtl.ca/id/eprint/33107

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