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Le groupe de recherche est "LIVIA - Laboratoire d'imagerie, de vision et d'intelligence artificielle"

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2016

Bernard, Simon et Chatelain, Clément et Adam, Sébastien et Sabourin, Robert. 2016. « The Multiclass ROC Front method for cost-sensitive classification ». Pattern Recognition, vol. 52. p. 46-60.

Chaddad, Ahmad et Desrosiers, Christian et Bouridane, Ahmed et Toews, Matthew et Hassan, Lama et Tanougast, Camel. 2016. « Multi texture analysis of colorectal cancer continuum using multispectral imagery ». PLoS ONE, vol. 11, nº 2.

Chaddad, Ahmad et Desrosiers, Christian et Hassan, Lama et Tanougast, Camel. 2016. « A quantitative study of shape descriptors from glioblastoma multiforme phenotypes for predicting survival outcome ». The British Journal of Radiology, vol. 89, nº 1068.

Chaddad, Ahmad et Desrosiers, Christian et Hassan, Lama et Toews, Matthew. 2016. « Multispectral texture analysis of histopathological abnormalities in colorectal tissues ». In IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Phoenix, AZ, USA, Sept. 25-28, 2016), p. 2628-2632. IEEE.

Corriveau, Guillaume et Guilbault, Raynald et Tahan, Antoine et Sabourin, Robert. 2016. « Bayesian network as an adaptive parameter setting approach for genetic algorithms ». Complex & Intelligent Systems, vol. 2, nº 1. p. 1-22.

Cruz, Rafael M. O. et Sabourin, Robert et Cavalcanti, George D. C.. 2016. « Prototype selection for dynamic classifier and ensemble selection ». Neural Computing and Applications.
(Sous presse)

Dewan, M. Ali Akber et Granger, É. et Marcialis, G. L. et Sabourin, R. et Roli, F.. 2016. « Adaptive appearance model tracking for still-to-video face recognition ». Pattern Recognition, vol. 49. p. 129-151.
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Hafemann, Luiz G. et Sabourin, Robert et Oliveira, Luiz S.. 2016. « Writer-independent feature learning for Offline Signature Verification using Deep Convolutional Neural Networks ». In International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (Vancouver, BC, Canada, July 24-29, 2016), p. 2576-2583. IEEE.

Nourbakhsh, Farshad et Granger, Eric. 2016. « Learning of graph compressed dictionaries for sparse representation classification ». In Proceedings of the 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2016) (Rome, Italy, Feb. 24-26, 2016), p. 309-316. SciTePress.

Prieur, Donavan et Granger, Éric et Savaria, Yvon et Thibeault, Claude. 2016. « Efficient identification of faces in video streams using low-power multi-core devices ». In Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision. 5th ed. p. 427-454. World Scientific.

Roy, Anandarup et Cruz, Rafael M. O. et Sabourin, Robert et Cavalcanti, George D. C.. Décembre 2016. « Meta-learning recommendation of default size of classifier pool for META-DES ». Neurocomputing, vol. 216. p. 351-362.

Soleymani, Roghayeh et Granger, Eric et Fumera, Giorgio. 2016. « Classifier ensembles with trajectory under-sampling for face re-identification ». In Proceedings of the 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2016) (Rome, Italy, Feb. 24-26, 2016), p. 97-108. SciTePress.

Vellasques, Eduardo et Sabourin, Robert et Granger, Éric. 2016. « A dual-purpose memory approach for dynamic particle swarm optimization of recurrent problems ». In Recent Advances in Computational Intelligence in Defense and Security. Coll. « Studies in Computational Intelligence », Part III, vol. 621. p. 367-389. Springer International Publishing.

2015

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Cruz, Rafael M. O. et Sabourin, Robert et Cavalcanti, George D. C.. 2015. « A DEEP analysis of the META-DES framework for dynamic selection of ensemble of classifiers ». arXiv. 47 p.

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De-la-Torre, Miguel et Granger, Éric et Sabourin, Robert et Gorodnichy, Dmitry O.. 2015. « Adaptive skew-sensitive ensembles for face recognition in video surveillance ». Pattern Recognition, vol. 48, nº 11. p. 3385-3406.
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De-la-Torre, Miguel et Granger, Eric et Sabourin, Robert et Gorodnichy, Dmitry O.. 2015. « Individual-specific management of reference data in adaptive ensembles for face re-identification ». IET Computer Vision, vol. 9, nº 5. p. 732-740.

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Vriesmann, Leila M. et Britto, Alceus S. Jr. et Oliveira, Luiz S. et Koerich, Alessandro L. et Sabourin, Robert. 2015. « Combining overall and local class accuracies in an oracle-based method for dynamic ensemble selection ». In 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (Killarney, Ireland, July 12-17, 2015) Piscataway, NJ, USA : IEEE.

2014

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De-la-Torre, M. et Granger, Éric et Sabourin, Robert et Gorodnichy, D. O.. 2014. « An Individual-Specific Strategy for Management of Reference Data in Adaptive Ensembles for Person Re-Identification ». In 5th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP 2013) (London, UK, Dec. 16-17, 2013) Stevenage, UK : IET.

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2013

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